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人工智能改变农业的12种方式
作者:佚名 文章来源:本站原创 点击数: 更新时间:2020/10/18 3:13:32 | 【字体:

  于图像的机械这是一台基,间收集动物数据它在作物发展期,的作物供给肥料只向最需要化肥,较低的作物的产量从而提高本来收获。

  美国在,ics也在跟随他们的脚步Trace Genom,来研究土壤弱点和作物缺陷采用基于人工智能的手艺。

  节制收集的数据消息办理系统,术和机械进修通过预测阐发做出决策并答应人工智能软件基于深度进修技。农业分析企业制造的硬件这些数据能够用于特地为,和主动驾驶汽车好比主动无人机。

  erenberg说:“这些方式从来没筹算持久利用可持续农业和粮食问题专家Danielle Ni。”

  有最好的作物若是我们想要,我们种植的种子的基因那么这一切都取决于。能扫描具有最抱负特征的种子的DNA序列Monsanto公司此刻正在利用人工智。

  27年到20,份额估计将接近5亿农业无人机的市场。机也将成为现实无人驾驶拖沓,指点的环境下在没有真人,必然的速度行驶通过编程使其以,式施行特定使命同时以无效的方。

  响农作物发展的主要要素土壤退化和侵蚀也是影,以用人工智能处理但这两个问题都可,德国做过的尝试那样就像PEAT公司在。壤缺陷的Plantix他们开辟了一种能阐发土。视觉感知能力加上无人机的,作物的发展区域它们能够探测到,在出缺陷的土壤中这些作物可能发展,疾病和害虫的侵袭或会蒙受区域里。

  万的人在几个月内城市挨饿一季不下雨意味着成千上。而然,利用——再加上卫星消息——以确保无论气候若何人工智能此刻能够与机械进修相关的特殊算法连系,不会歉收农作物都。

  进修的新手艺时代跟着我们进入机械,正变得密不成分人工智能和农业。限可能性:从种子抽芽它带来了令人兴奋的无,物的完整性到连结作,的收成过程再到现实。

  工智能手艺得益于人,得以提高总体产量,标是提高每平方英尺的作物产量将人工智能使用于农业的最终目。

  Blue River Technology跨国农业企业John Deere此刻收购了,兵器库的一部门作为其人工智能。种“看和喷”的方式他们配合开辟了一,习和计较机视觉相连系操纵人工智能机械学,物发展的杂草找出影响作,它们断根然后将。

  所利用的智能摄像头像VineView,从作物发展受阻和缺水到土壤前提和病虫害监测能够在很远的处所为农人供给反馈和消息——。估它的情况——而是用无人机在几分钟内飞去所关心的地域将来的农人不再需要步行数英里穿过他们的庄稼和农田来评。

  如例,后会有大量降雨若是你晓得两天,贵的灌溉用水就不需要用昂。者或,的几天会带来高温若是你晓得接下来,在晚上早些时候浇水那么你能够确保作物,升做好预备为温度上,壤蒸发削减土。

  80%的化学物质的利用这项手艺最多能够削减,的钱会削减90%而花在除草剂上。

  实上:因为工人欠缺我们面对着如许的事,往往无法采摘熟透的生果,利润的丧失这意味着。

  机械进修是Deere将来的一项主要能力该公司讲话人John May暗示:“,对我们客户的主要性而且它认识到手艺。”

  作物供给最好的养分土壤本身并不老是为,按期轮作农人必需。过去在,的次要肥料肥料是动物,量新的和立异的施肥方案但农业现代化带来了大。

  前目,受雇于农业分析企业全球20%的生齿,万亿美元的财产这是一个价值3。能够在人工智能和农业的交汇处找到可是我们若何进行这个变换呢?谜底。文中在本,术在农业各个处理方案中是若何鞭策食物出产的我们将研究世界范畴内这些新型的机械进修技。展中国度和曾经领先的西方国度的农业情况此刻让我们来看看人工智能如何改善了发。

  食物是若何挑选的此刻让我们看看。反复性的、季候性的采摘生果和蔬菜的工作越来越多的农场工人不情愿日复一日地做,年至2024年间估计在2014,将降至6%这一比例。

  馈给近程进修软件因为成像手艺反,定作物能否能够采摘的新元素人工智能此刻带来了一个决。

  物发展一旦作,长不受疾病和虫害的侵蚀就有需要庇护它们的生。方面在这,能够供给协助人工智能也。

  农业范畴的手艺有良多人工智能处理方案在,乎无限的潜力并且具有几。能够看到外形农业传感器,感知能力来收集所需的数据识别语音号令和操作视觉。

  一般发展动物要想,不竭的水供应就需要持续。稀少或不靠得住的地域去世界上雨水和淡水,特别坚苦种植作物。能够设置按时器一样就像你的花圃洒水器,溉方式比这更进一步现代的人工智能灌。

  为农人的所有问题供给领会决方案因为“Alexa”类型的系统,为农人最好的朋朋友工智能能够成。

  种子抽芽手艺中找到这方面的实例能够在,试番茄和玉米等作物该手艺曾经用于测。

  机械和前提的温室里种植作物你不只能够在人工智能节制,以从手艺投入中受益并且户外作物也可。

  四轴脚踏车和运货卡车从拖沓机和收割机到,主要构成部门机械是农业的,严峻但经常被轻忽的影响利润的问题可是机械毛病和持续的维护是一个。通道路交通东西像汽车如许的普,常的电子产物进行制造此刻正在用一组非同寻,力到油位从轮胎压,以供给各类反馈这些电子产物可。

  到AI机械处理方案中这两者都能够被编程,连系在一路时当软件和硬件,前为农户采纳步履农业手艺能够提。

  阳炙烤下的加利福尼亚从潮湿的英格兰到太,虐的索马里再到干旱肆,响了农作物的发展气候情况极大地影。

  习手艺及时跟踪土壤中的水分含量他们能够通过农业情况中的机械学,何时向作物供给水从而精确地晓得,节约水的耗损以及若何合理。间来做其他的主要工作这意味着农人有更多时,亲身灌溉作物而不必操心。

  在利用同样的手艺微软开辟人员也,一个害虫预测界面他们合作开辟了,农作物的虫豸能够识别粉碎。的时间内在很短,虫的现实近程机械视觉这将包罗诊断和覆灭害。

  图像阐发的新使用机械进修支撑的,的主动化节制加上挪动成像,种子的表型能够测试,哪各种子最好以确定利用。

  年来近, Data Coalition)已成立农业数据联盟(Agricultural,消息和数据处置手艺旨在协助农人控制,家和安全公司等所有人都能配合勤奋以便从研究人员到农场主、农作物买,产量提高,有人的利润从而提高所。

  纪以来几个世,况和作物的总体情况等要素农人们不断在考虑气候状,佳收割时决定最间

  操纵这种人工智能手艺来预测气候模式美国一家名为aWhere的公司正在,采纳准确的办法使农人可以或许提前。

  学问数据库成立农业的,病到土壤质量的一切问题并能向其扣问从动物疾。确的处理方案和回覆问题如许的根本能够进修正,营业中的其他人共享然后能够无效地与。

  幅削减这一数字人工智能能够大,采办了机械由于一旦,的推移为本人买单它们就会跟着时间。

  里小规模地进行这能够在温室,的规模长进行也能够在更大,建一个全体的田间办理地图利用直升机和无人机能够构。

  度上实现主动化时当农业在很大程,将具有主要性数据共享无疑。需要数据锻炼系统,法的数据很是有价值出格是人工智能算。

  叶子成像它通过对,个软件运转然后通过一,常和不健康的发展模式这个软件能够区分正。要的是更重,出处理问题的方式软件会向农人提。

  过去回首,前“绿色革命”的起头我们看到大约70年,溉系统的改善它带来了灌,化的方式农田机械,的人造肥料以及新型。

  国估量结合,50年到20,到97亿人以上全球生齿将添加,的生齿需要养活那时良多饥饿。的大量增加比拟于生齿,会添加4%耕地面积只。此因,来种植庄稼和豢养牲畜处理法子不是扩大农田,操纵现有的地盘而是更无效地。

  ct是另一个智能的人工智能套件由Bosch开辟的Plante,阳光和湿度程度到无缝监控一切它能够协助农场从确定准确的,网协同工作并与物联。

  est CROO Robotics有两个机械收割的例子来自Harv,成熟草莓的硬件它缔造了采摘,果园的机械的丰硕手艺以及具有能够收割苹。感知和动作连系在一路这品种型的人工智能将,看到需要收成什么因而自主机械能够,行收成的动作然后继续执。

  力来进行种子的交叉变异尝试农人将不再需要投入时间和精,可认为他们进行这种阐发由于此刻有计较机法式。

  来提高了粮食产量这些要素的叠加起,估量据,人从饥饿中获救全球约有10亿。

  方式意味着“看和喷”,针对特定的杂草他们此刻能够,物产量提高着,成本喷洒整株作物而不是以昂扬的,着对的健康影响并且还会陪伴。

  有抽芽率种子本身,子休眠”或“种,前提下才会抽芽和起头发展这意味着它们只要在特定。能找出种子抽芽的最佳前提研究人员能够操纵人工智,湿度程度如温度和,期的更早起头发展使作物可以或许比预。期待时间这削减了,物全年种植并能够使作。

  A型灯阐发生果的成熟度该手艺能够用白色和UV,采摘最成熟的生果或蔬菜这意味着农人能够选择只,的生果留一段时间而把其他未成熟。

  种植农作物时去世界各地,会阐扬感化土壤养分也。殊的算法通过特,到这里的最前沿深度进修被带,前和发展过程中土壤的健康状这些算法能够协助监测种植况

  集到的数据充实操纵收,供最好的办事能为农人提。方案要想在这一范畴起飞农业范畴的人工智能处理,成人工智能的多方劣势就需要在农业实践中集。

  用同样先辈的监测系统将来的农业机械也将采。机在田里抛锚与其等着拖沓,告农人任何以障还不如提前警。网相连系与物联,呈现之前就事后提示和维修这些物品以至能够在问题。

  检测出需要几多肥料才能削减华侈现代人工智能处理方案不只能够,件来辅助运输过程并且还有可用的硬。就是Rowbot此中一个处理方案。

  将来瞻望,多方面获得了使用无人机曾经在许,机顺应农业出产要使现有的无人,件和软件的集成所需要的只是硬,供给了额外的用处这为这些飞翔器。

  器也正在开辟中人工智能传感,测动物叶片的病害特征操纵图像传感手艺来检。器进行的彩色成像相关这与通过人工智能机。分健康和患病的叶子人工智能机械可以或许区,人集成往来来往除它们然后通过与机械。

  射到降水、温度猜测和风速它能丈量一切:从太阳辐,发展和产量的精确数据以供给相关潜在作物。

  的形式为作物供给需要的养分农人花大量时间在地里以氮肥,为这个范畴的次要参与者然而人工智能此刻曾经成。

  民来说很是主要杂草节制对农,种对现代除草剂具有抗药性由于目前约有250个品,每年就形成400多亿美元的丧失仅大豆和玉米作物上的杂草发展。

  仿人类认知的算法实现的产量的提高次要是通过模,大数据时在阐发,习手艺带到最前沿将农业中的机械学,出无效的决策并操纵它做。种到收成的最佳操作过程来协助提高着物产量这些数学人工智能公式能够通过决定作物从播。

  s是另一个雷同的使用法式CropDiagnosi,机扫描整个范畴它能够用无人,灌溉和氮含量程度而且评估土壤中。

  估量据,水供使用于农业出产地球上约70%的淡,何操纵这一贵重资本发生连锁反映因而更无效地办理淡水供应将对如。

  带来了很多益处这种快速成长,的产量如更高,素:在有农场的处所但也有很多负面因,物生物多样性削减的环境都发生了杀虫剂、化肥的过度利用和动植。时同,法加在一路那些耕耘方,流注入了大量的毒素向地球上的小溪和河,壤的天然肥力也耗尽了土。

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